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人工智能訓練平臺
適用于高性能計算(HPC)和人工智能(AI)的基礎集群管理
助力企業提高資源利用率
智能高性能計算平臺(AiHPC)是一款用于高性能計算(HPC)和人工智能(AI)的基礎集群管理軟件。為客戶提供可視化管理界面,極簡有效的管理操作,穩定可靠的并發計算,自動靈活的容器平臺,全面細致的資源監控。目前在高??蒲?、自動駕駛、智能視頻分析、金融等行業客戶成功使用,幫助客戶解決AI訓練過程中的復雜流程,讓客戶更專注于應用算法的開發。
助力企業減輕負擔、提高效率
核心功能
基于主流開源框架開發,性能高,適配能力強
描述
Slurm、 kubernetes、Docker 
采用Slurm作業調度程序和kubernetes容器技術結合
 
保證用戶作業相對獨立,有效實現資源隔離

提高資源利用率,盡可能發揮出集群的最佳性能
01
描述
BeeGFS
針對海量小文件儲存優化過的分布式并行文件系統
 
易用性、靈活性及性能上的獨特優勢

適應HPC和AI用戶的不同業務需求

02
描述
NVIDIA GPU Operator
自動化集成管理 GPU 所需的 NVIDIA 軟件組件

GPU節點管理方便

組件容器化
04
描述
Ansible、Prometheus、Grafana
整合Ansible、Prometheus、Grafana等組件構成AiHPC軟件棧
 
形成功能齊全的一站式集群管理解決方案

03
軟硬件綜合的完整體系產品
描述
產學研合作
與華南理工大學廣東省計算網絡實驗室合作共同研發
描述
軟件架構
整合了并行計算任務調度管理、容器調度管理、高性能分布式存儲、自動化監控運維等功能模塊

描述
技術整合
從基礎研究到方法論,再到軟硬件構建了完整方案,形成完整體系的產品
描述
硬件支持
結合公司的硬件產品能夠為人工智能、大數據、科研計算提供高性能的計算及存儲資源
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描述
應用場景
科學研究
科學研究 氣象預報 高能物理 分子計算 ........
社會經濟
社會經濟 電子商務 道路規劃 教育醫療 ........
人工智能
人工智能 自動駕駛 智能語音 人臉識別 ........